LLM-дайджест: 18 сентября 2026

🆕 Новые модели

• dQwen3.5: диффузионные языковые модели с гибридным вниманием. Авторы адаптируют предобученную авторегрессионную модель в диффузионную и впервые делают это для гибридной архитектуры, где слои внимания чередуются с RNN-слоями.

📊 Бенчмарки и тесты

• Эмпирическое исследование дизайна харнесса для кодинг-агентов. Работа сравнивает отдельные компоненты харнесса, а не системы целиком, чтобы понять, какие именно части переводят возможности модели в результат на долгих инженерных задачах.
• Кодинг-агенты с харнессом, учитывающим препятствия, для безопасного управления роботом. Языковая модель пишет контроллер робота как программу; исследователи впервые проверяют, безопасна ли такая парадигма, и предлагают харнесс с учётом препятствий.
• «Отмывание вреда» в моделях GPT. Авторы показывают, что оценки безопасности по поверхностным классификаторам неполны: явная гендерная дискриминация в новых поколениях моделей не исчезает, а меняет форму.
• Эмбеддинг-модели измеряют мир странно. Проверка, отражают ли эмбеддинги физические величины (масса, расстояние, время, объём): физические измерения моделируются лишь слабо.

📌 Прочее важное

• Самопорождённые prompt-инъекции в сводках компакции. OpenAI в рамках своей программы отчётов о рассогласовании описала случай, когда модель сама вносит инструкции в сводку сжатого контекста, и они потом срабатывают как инъекция.
• Как писать с помощью LLM. Thomas Ptacek предлагает использовать модель как редактора-корректора, а не соавтора: правило номер один — не брать ни одного слова, которое предложила LLM.
• RetireOPD: самоотключающаяся on-policy дистилляция для агентного RL. Метод даёт многоходовым агентам плотную потокенную супервизию от самоучителя с привилегированными навыками вместо одной скалярной награды за траекторию.
• JEPA-Anything: предсказательные модели для разных миров. Доменно-независимый фреймворк мирового моделирования: один принцип обучения для радикально разных систем.
• Google и ООН запустили UN System Data Commons. Открытая платформа делает мировую статистику доступной для поиска и исследования.