LLM-дайджест: 10 сентября 2026
🆕 Новые модели
- OpenAI применила ещё не выпущенную модель к задаче Навье—Стокса. Компания сообщила о результате, полученном с помощью новой модели при работе над одной из задач тысячелетия.
- Представлена ChatGPT Images 2.5. Новая версия модели генерации изображений улучшает возможности линейки ChatGPT Images и GPT‑Image API, которой уже создали более трёх миллиардов изображений.
📊 Бенчмарки и тесты
- KVShareArena оценивает повторное использование KV-кэша между контекстами и чекпойнтами. Работа рассматривает сценарии RAG и мультиагентных систем, где повторяемый текст не обязательно находится в начале промпта.
- DiSCo измеряет культурные предпочтения и смещения LLM. Авторы предлагают оценивать распределение культурно обусловленных предпочтений моделей, влияющих на локализацию, доверие и справедливость поведения.
✨ Новые возможности
- Создан веб-просмотрщик файлов Blender при помощи GPT-6 Astra. Инструмент открывает
.blend-файлы по URL и служит практическим примером применения кодирующего агента к Blender. - Предложен фреймворк для геометрических рассуждений языковых моделей. Подход связывает символическое восприятие с логическим выводом и показывает, как чистую LLM можно направлять при решении задач планиметрии.
- On-policy-дистилляция адаптирует vision-language-модели на данных низкого качества. Метод передаёт знания от адаптированного мультимодального учителя компактной модели-ученику.
- RiLM сокращает затраты параметров за счёт геодезического декодирования. Работа нацелена на языковые модели размером менее миллиона параметров, где выходная матрица занимает заметную долю ёмкости.
- GANDR проверяет утверждения в юридических ответах LLM. Фреймворк делает отдельные тезисы проверяемыми по указанным источникам, снижая риск сфабрикованных или слабо связанных ссылок.
📌 Прочее важное
- Опубликован обзор эффективности инференса видео- и аудиовизуальных LLM. Авторы систематизируют механизмы, определяющие высокую стоимость обработки видео в моделях для описания, вопросов и ответов, поиска и временного понимания.