← Новости

LLM-дайджест: 21 августа 2026

llmaimodelsdigest

🆕 Новые модели

  • Liquid AI выпустила LFM2.5-DSpark — новая версия семейства LFM с ускорением инференса до 3.2× относительно предыдущего поколения.

✨ Новые возможности

📊 Бенчмарки и тесты

  • ConceptGuard — бенчмарк «контекстно-зависимого разучивания» (unlearning): показывает, что существующие методы удаления знаний из LLM плохо работают, когда forget/retain-наборы пересекаются по смыслу. arXiv
  • AI4AI-Bench — бенчмарк LLM-агентов в задачах алгоритмического дизайна для рекурсивного самоулучшения: могут ли агенты улучшать сам процесс обучения ИИ. arXiv
  • Phantom Gains — аудит «самоулучшения» моделей против измеренного нуля: показывает, что часть заявленных приростов LoRA-дообучения — измерительные артефакты, а не реальный рост. arXiv

📌 Прочее важное

  • Inducing Task Models from Computer-Use Traces — из пассивно записанных скриншотов и действий мыши/клавиатуры выводятся символьные, проверяемые модели рабочих процессов для computer-use агентов. arXiv
  • Break It Down, Pass It On — исследование переноса навыков между задачами у LLM-агентов: когда выученные навыки переносятся надёжно, а когда вредят агенту. arXiv
  • Inject, Align, Recover — стадийное пост-обучение для «интернализации» знаний из фиксированного корпуса без ретрива на инференсе (retrieval-free QA). arXiv