LLM-дайджест: 20 августа 2026

🆕 Новые модели

• Liquid AI выложила LFM2.5 в Q4_0 — квантованные чекпойнты, полученные через quantization-aware distillation (обучение с учётом квантования). Открытые веса для запуска маленькой модели в 4-битном формате.

✨ Новые возможности

• Google добавил в Поиск 5 новых учебных инструментов — режимы для подготовки к занятиям и стандартизированным тестам на базе ИИ.
• smolmachines / smolvm — песочница для недоверенного Python и JavaScript. Саймон Уиллисон поручил исследовательскую задачу Claude Fable 5 в Claude Code for web: собрать sandbox-примитив для безопасного исполнения чужого кода.

📌 Прочее важное

• Язык Mojo стал полностью open source — Modular наконец открыла исходники языка для AI-нагрузок, обещанного с мая 2023-го.
• Уиллисон о том, как ИИ меняет разработку ПО — заметки к эпизоду подкаста Talking Postgres о концептуальной целостности и осмысленности подсчёта строк кода в эпоху LLM.
• Тезис о «расширяемом ПО» в эпоху LLM (цитата Джереми Моррелла): языковые модели радикально удешевляют написание расширений, а современные песочницы — их развёртывание.
• SPADE: self-play в адаптивных синтетических исполняемых средах — метод, где пул целей для обучения агентов расширяется самой моделью, а не остаётся фиксированным.
• Open-MOPD — диагностика и исправление дисбаланса способностей при дистилляции одного «универсального» ученика из нескольких доменных RL-учителей.
• «Чего не хватает ИИ, обучающему ИИ» — эмпирический разбор: LLM-агенты уже умеют писать код, запускать тренировки и оценивать чекпойнты, но работа разделяет исполнительную способность и способность к настоящему улучшению.
• ReWEIGH — калибровка токен-уровневых визуальных «улик» для снижения галлюцинаций в больших vision-language моделях при декодировании.