State of Open Models: лето 2026 (Hugging Face). В 2026-м фронтир открытых весов задают китайские лаборатории: Qwen, DeepSeek, Kimi выпускают модели с триллионами параметров под пермиссивными лицензиями (Apache 2.0 / MIT), тогда как американские игроки сместились в сторону оптимизации под железо и малых моделей. Qwen стал «базовой моделью сообщества» — свыше 151 000 производных, при этом самые скачиваемые модели по-прежнему меньше 1B параметров (локальный инференс тянет llama.cpp). Ссылка
📌 Прочее важное
«Не классифицируй — галлюцинируй» (Simon Willison про идею Дага Тёрнбулла). Вместо того чтобы скармливать LLM тысячи тегов и заставлять выбирать, модели дают свободно сгенерировать теги без словаря, а затем сопоставляют их с реальной таксономией через векторные эмбеддинги — обход проблемы огромного пространства меток. Ссылка